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AI算法落地与工程部署实战
简介
分类
AI 算法
课程标签：
项目实践
查看课程
任务列表
第1-1任务: 数据集的读写实现
第1-2任务: 课前文档-patr1
第1-3任务: week1
第1-4任务: 源码资料
第1-5任务: 资料.zip
第2-1任务: 深入理解卷积：滤波算法的底层实现
第2-2任务: 算法模型部署(1)
第2-3任务: 算法模型部署2
第2-4任务: 资料.zip
第2-5任务: 课上代码和资料链接
第3-1任务: 类：功能继承与自定义
第3-2任务: 算法模型部署0.1
第3-3任务: 课程代码
第4任务: 指针：实现复杂数据结构
第5-1任务: 虚函数：多态实现
第5-2任务: 算法模型部署1
第5-3任务: 课件_.zip
第6-1任务: STL重要组件
第6-2任务: 代码资料_.zip
第7-1任务: 内存开篇
第7-2任务: 课件_内存
第8-1任务: 如何并行计算
第8-2任务: 课件多线程
第8-3任务: 课件资料_.zip
第9-1任务: 目标跟踪项目实战
第9-2任务: 课件1
第9-3任务: 课程资料.zip
第10-1任务: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型1
第10-2任务: 课件
第10-3任务: 课程资料.zip
第10-4任务: 课程资料.zip
第11任务: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型2
第12任务: 交叉编译实现NVIDIA Jetson TX2模型部署
